ki enkelt forklart for bedrift

KI for nybegynnere: 10 tips for å komme i gang med KI i din bedrift

KI er ikke bare en ny trend – det er et verktøy som kan hjelpe bedriften din med å effektivisere sin daglige drift og få et forsprang på sine konkurrenter.

Alle har hørt om KI, men likevel merker vi i Internia at mange bedrifter ikke vet hvordan de kan dra nytte av det i praksis for å jobbe smartere, raskere og mer effektivt. Derfor publiserer vi artikler som gir deg innsikten du trenger for å utnytte kunstig intelligens i din virksomhet. Hold deg oppdatert og få et konkurransefortrinn med vår hjelp.

Bedrifter som bruker KI i dag kan jobbe mer effektivt og levere raskere for sine kunder. De automatiserer oppgaver og analyserer data for bedre beslutninger i hverdagen. Men det finnes enda mer avanserte muligheter, som trening av KI-modeller og implementering av KI-agenter.

En mer avansert versjon av denne artikkelen for viderekommende finner du her

KI-trening vil si å lære opp en KI-modell – ala ChatGPT – slik at den kan løse spesifikke oppgaver for deg. KI-agenter er digitale hjelpere som kan gjøre kompliserte oppgaver helt på egen hånd, slik som å tilpasse dine markedsbudskap basert på kundesignaler.

Les mer: Hva er en AI-agent? Øk din bedrifts konkurranseevne med innovativ KI-teknologi!

Dette er store steg som kan gjøre bedriften din mer effektiv, men du må ha en god plan for å lykkes. Her er 10 enkle tips som hjelper deg å komme i gang med KI i din bedrift.

Innhold:

  1. Definer klare mål for bruken av KI
  2. Involver ledelsen
  3. Bygg et tverrfaglig team
  4. Invester i opplæring og kompetanseutvikling
  5. Velg riktig KI-teknologi og verktøy
  6. Kontroller skaleringen av KI-bruken
  7. Sikre data av høy kvalitet for KI-analyser
  8. Iverksett strategisk endringsledelse
  9. ​​Overhold etiske og juridiske retningslinjer
  10. Mål og evaluer resultatene av KI-bruken
  11. Veien mot trygg bruk av KI i din virksomhet

Gratis KI-workshop

Meld deg på gratis KI-workshop for bedriftsledere

Internia tilbyr gratis KI-workshop. Gå ikke glipp av sjansen til å få et konkurransefortrinn med kunstig intelligens.

Tips 1: Definer klare mål for bruken av KI

Når du skal begynne med KI, er det viktig å vite hva du vil oppnå. Mange bedrifter går seg bort i teknologien fordi de ikke har en plan for hvordan de skal bruke den.

KI kan gjøre mye for bedriften din, men uten klare mål kan det bli vanskelig å se resultater. Når du vet hva du vil med KI, er det lettere å måle suksess og justere underveis.

Finn ut hvor KI kan hjelpe deg

Før du begynner med KI, bør du tenke over hvor det kan ha størst verdi for din bedrift. Kunstig intelligens kan for eksempel brukes til å automatisere repetitive oppgaver, forbedre kundeservice eller analysere data for å oppdage nye trender.

Se på hvordan dere jobber i dag og spør deg selv: Finnes det oppgaver som tar mye tid eller kunne blitt gjort raskere med KI? Er det områder hvor det håndteres store mengder data? Ved å finne ut hva som er mest hensiktemessig bruk av kunstig intelligens, vil du få mest mulig ut av investeringen.

Sett mål som enkelt kan måles

For å se om KI-bruken faktisk hjelper, trenger du målbare mål. Du kan for eksempel måle hvor mye tid du sparer på å automatisere en oppgave, eller hvordan bruken av kunstig intelligens påvirker kundetilfredshet.

Lag både kortsiktige og langsiktige mål. Det hjelper deg å holde oversikt over fremgangen og justere kursen hvis nødvendig. Når du har klare mål, er det også lettere å få med hele teamet på KI-satsingen.

Les også: Internia gir din bedrift banebrytende AI-kraft

Tips 2: Involver ledelsen

For at investeringen i KI skal bli vellykket, må ledelsen være med på laget. Uten støtte fra toppen kan det bli vanskelig å få nok ressurser eller unngå motstand fra ansatte. Når ledelsen er engasjert, følger resten av organisasjonen etter, og KI blir en viktig del av strategien – ikke bare et sideprosjekt.

Det er derfor viktig at ledelsen forstår hva kunstig intelligens kan gjøre for bedriften, og hvordan det kan gi et konkurransefortrinn. De må også være klare til å ta viktige beslutninger og sette av de ressursene som trengs for at KI-prosjektet skal lykkes.

Få ledelsen engasjert

Ledelsen må ikke bare støtte KI-prosjektet, de må også være aktive deltakere. De bør være involvert i beslutninger, følge med på fremdriften og sørge for at KI-integrasjonen får den prioriteten det trenger i bedriften.

For å sikre at ledelsen er med, bør du knytte KI-prosjektet til bedriftens overordnede mål. Det er også viktig at de er villige til å lære om KI og investere i nødvendig opplæring.

Uten engasjement fra toppen kan KI-satsingen stoppe opp, og bedriften vil ikke få fullt utbytte av teknologien. Når ledelsen derimot tar ansvar, setter de et godt eksempel for resten av bedriften og sikrer at overgangen til utstrakt KI-bruk blir en suksess.

Les også: Hvordan bidra til et godt arbeidsmiljø: 10 tips for ledere i norsk arbeidsliv

Tips 3: Bygg et tverrfaglig team

Når du integrerer KI i bedriften din, vil det påvirke mange ulike deler av virksomheten. Derfor er det viktig å ha et team med folk fra forskjellige avdelinger, som IT, salg, markedsføring og drift. Dette sikrer at KI-løsningene fungerer for hele bedriften, og ikke bare for én avdeling.

Et tverrfaglig team bygger bro mellom avdelingene, slik at alle jobber mot de samme målene. Dette samarbeidet er nøkkelen til å få mest mulig ut av kunstig intelligens.

Noen ganger jobber avdelinger i en bedrift helt adskilt fra hverandre, nesten som om de er i hver sin «silo», uten kommunikasjon eller informasjonsdeling mellom disse. 

Når avdelingene samarbeider, bryter du ned siloer og skaper bedre forståelse for hvordan KI kan brukes på tvers av bedriften. Dette gjør det også enklere å tilpasse bruken av kunstig intelligens til bedriftens overordnede strategi.

For at samarbeidet skal fungere, må det være klare kommunikasjonslinjer og delte ansvarsområder. Hver avdeling kan bidra med sin kunnskap og sine behov, mens KI-teamet utvikler løsninger som passer til disse utfordringene.

Tips 4: Investere i opplæring og kompetanseutvikling

KI-verktøy er bare så gode som menneskene som bruker dem. Derfor er det viktig at alle ansatte har riktig kompetanse og føler seg trygge på teknologien. 

Det er ikke slik at automatisering alltid betyr færre arbeidsplasser – ofte endrer arbeidsoppgavene seg, slik at ansatte kan bruke tiden på mer verdiskapende aktiviteter.

Ved å tilby opplæring kan du bygge en sterk kunnskapsbase, slik at de ansatte er motiverte og forstår hvordan KI kan hjelpe dem i arbeidet sitt.

Gi ansatte ferdighetene de trenger

Opplæring kan inkludere alt fra grunnleggende innføring i KI-verktøy til mer avanserte kurs i datainnsamling, analyse og maskinlæring. Sørg for at opplæringen er tilpasset de ulike avdelingene, slik at alle lærer KI på en måte som er praktisk og nyttig for dem.

Gjennom kurs og workshops kan ansatte lære hvordan KI kan gjøre deres arbeid enklere. Jo bedre de forstår teknologien, desto bedre resultater kan dere oppnå.

En god læringskultur gjør at ansatte ikke bare holder seg oppdatert på ny teknologi, men også er åpne for å prøve nye verktøy og metoder. Legg til rette for regelmessig opplæring, utveksling av erfaringer og tilgang til nyttige ressurser – som interne kurs, digitale læringsplattformer og eksterne seminarer.

Når de ansatte ser at bedriften satser på deres utvikling, blir de mer positive til KI og finner flere måter å bruke teknologien på i det daglige. På sikt, vil de kunne komme med ideer til nye løsninger som styrker bedriftens konkurranseevne på lang sikt.

Tips 5: Velg riktig KI-teknologi og verktøy

For å få mest mulig ut av KI i bedriften din, er det viktig å velge riktig teknologi og verktøy. KI-løsninger er ikke «one-size-fits-all», så det er avgjørende å velge et alternativ som passer til dine unike behov.

Dette betyr at KI-verktøyene bør være fleksible nok til å passe med systemene du allerede bruker, som CRM, ERP eller andre datasystemer. Teknologien bør også kunne tilpasses spesielle utfordringer i bransjen din. 

For eksempel kan en bedrift som håndterer mye data ha behov for verktøy som kan analysere store datamengder, mens en bedrift med fokus på kundeservice kan ha mer nytte av verktøy som automatiserer kundekontakt.

Når du velger KI-verktøy, er det viktig å tenke på at løsningen skal kunne vokse med bedriften din og tilpasses over tid. Riktig teknologi kan spare deg for tid og penger, mens feil valg kan føre til unødvendige kostnader og forsinkelser.

Hvordan evaluere KI-løsninger

Begynn med å definere hva du ønsker at KI skal løse for bedriften din. I evalueringen bør du vurdere hvor enkle verktøyene er å ta i bruk og kostnadene som følger med. Noen løsninger krever mer tilpasning, mens andre er klare til bruk med en gang.

Vurder også om verktøyene støtter de typer data bedriften din håndterer og om de kan tilpasses etter hvert som behovene dine endrer seg.

Ta deg tid til å sammenligne leverandører, lese kundeanmeldelser og teste demoer før du bestemmer deg. Dette vil hjelpe deg med å velge en KI-løsning som gir verdi nå og kan møte behovene dine i fremtiden.

Ta gjerne kontakt med oss i Internia om du trenger hjelp med å velge de beste KI-løsningene for din virksomhet. Vi utvikler og spesialtilpasser løsninger for bedrifter i alle slags bransjer og kan bidra med å vurdere hva som vil fungere best for deg. 

Tips 6: Kontrollere skaleringen av KI-bruken

Når du starter med å ta i bruk kunstig intelligens, lønner det seg å begynne i det små. Å rulle ut KI over hele bedriften uten testing kan være risikabelt og dyrt. Hvis du heller går gradvis fram, kan du oppdage eventuelle feil og justere teknologien underveis.

En smart måte å starte med kunstig intelligens på er gjennom pilotprosjekter – små testprosjekter som lar deg se hvordan det fungerer i praksis, uten at det krever mye ressurser. 

I pilotprosjekter kan du prøve bruk av kunstig intelligens i én avdeling eller på en bestemt oppgave. Underveis er det viktig å samle inn data og vurdere resultatene nøye. Slik kan du måle om løsningen gir ønsket verdi og om noe bør justeres før du tar det i bruk i større skala.

Testing hjelper deg også med å oppdage teknologiske utfordringer tidlig, slik at du kan løse dem før det blir store problemer. Gjennom pilotprosjektene får du en god pekepinn på om KI-løsningen fungerer som den skal og hvordan den kan tilpasses bedriftens behov.

Når du ser positive resultater fra pilotprosjektene, kan du begynne å utvide bruken av KI i bedriften – men ta det ett skritt av gangen. Unngå å starte for mange KI-prosjekter samtidig; dette kan overbelaste bedriften.

Les også: Generativ AI: 7 innovative måter å øke dine salg med kunstig intelligens

Tips 7: Sikre data av høy kvalitet for KI-analyser

For å få mest mulig ut av KI, er det viktig å bruke data av høy kvalitet. KI-systemer bruker store mengder data til å lære og gi innsikt, men hvis dataene er unøyaktige eller ufullstendige, kan resultatene bli feil.

Derfor må du sørge for at dataene dine er rene, strukturerte og relevante. Dette betyr at du bør fjerne duplikater, rette opp feil og fylle ut manglende informasjon. Ved å holde dataene dine ryddige, blir KI-analysene mer pålitelige.

Det er i tillegg viktig å bruke data som er relevante for det du vil at KI skal analysere. Hvis du inkluderer data som ikke er relevante, kan det påvirke resultatene negativt. Sørg for å fokusere på de datasettene som er mest verdifulle for bedriften.

Pass alltid på at dataene lagres på en måte som gjør dem både tilgjengelige og sikre. Skybaserte løsninger kan være et godt alternativ, siden de gir rask tilgang til store mengder data og gjør det lett å skalere etter behov.

Glem heller ikke at det er viktig å organisere dataene godt, enten det er i databaser, datalager eller skyplattformer. Når dataene er godt organisert, kan KI-systemene analysere dem raskere og gi mer verdifulle innsikter.

Tips 8: Iverksett strategisk endringsledelse

Når kunstig intelligens integreres i bedriften, handler det ikke bare om teknologi, men også om hvordan ansatte jobber. For at overgangen til KI-løsninger skal lykkes, må endringene håndteres på en strukturert måte.

Det er viktig at alle i bedriften forstår og støtter overgangen til KI. God endringsledelse skaper en kultur der kunstig intelligens ses på som en positiv utvikling, ikke som en trussel. Dette gir ansatte trygghet og gjør overgangen til KI-drevne arbeidsmetoder enklere.

Kommuniser tydelig og realistisk

Tydelig kommunikasjon er nøkkelen. Ansatte bør få vite hvorfor KI blir innført, hvordan det påvirker arbeidet deres, og hvilke fordeler det gir både for dem og bedriften. Når de ser at KI kan gjøre arbeidsoppgavene enklere, blir de ofte mer positive til endringer.

Det er også viktig å ha realistiske forventninger. Kunstig intelligens er et kraftig verktøy, men det tar tid å se resultater. Ved å forklare at KI er en langsiktig investering og at endringene kommer gradvis, kan du unngå skuffelser over manglende umiddelbare resultater.

Hold jevnlige møter der du oppdaterer ansatte på fremdriften, svarer på spørsmål og avklarer eventuelle misforståelser.

Håndtere motstand mot endring

Noen ansatte kan være bekymret for at kunstig intelligens vil erstatte jobbene deres, eller de kan føle seg usikre på nye arbeidsmetoder. For å redusere motstand er det viktig å vise hvordan KI kan forenkle og effektivisere hverdagen og at det ikke vil erstatte dem.

Et godt tiltak er å involvere ansatte tidlig i prosessen. La dem være med på å bestemme hvordan kunstig intelligens skal brukes i deres arbeidsoppgaver, og gi dem opplæring slik at de blir trygge på teknologien. Jo mer involverte og trygge de ansatte er, desto mindre motstand vil du møte.

Til slutt kan du belønne de som omfavner endringen, for eksempel gjennom anerkjennelse eller påskjønnelser. Dette kan motivere andre til å gjøre det samme.

Les mer: Endringsledelse: Slik forbereder du din virksomhet på fremtiden

Tips 9: Overhold etiske og juridiske retningslinjer

For å ta i bruk KI på en vellykket og bærekraftig måte, må bedriften følge både etiske retningslinjer og lover. KI-systemer som samler inn og analyserer data, må ivareta personvern og datasikkerhet. Dette bygger tillit både internt i bedriften og blant kundene.

Hvis bedriften ikke tar disse retningslinjene på alvor, kan det skade både omdømmet og forholdet til kunder og partnere.

Etiske vurderinger ved KI-bruk

KI kan ta avgjørelser som påvirker mennesker, så det er viktig at systemene er rettferdige og nøytrale. Hvis algoritmer har bias (forutinntatte holdninger), kan det føre til urettferdige resultater. Dette kan skape problemer både juridisk og for bedriftens omdømme.

En etisk bruk av kunstig intelligens betyr også at beslutningsprosessene er åpne og ansvarlige. De som bruker KI i bedriften, bør forstå hvordan beslutninger tas, og kunne forklare resultatene til kunder og partnere. 

Personvern og GDPR

Personvern er viktig når det gjelder bruk av kunstig intelligens, særlig med lover som GDPR (General Data Protection Regulation). Brudd på personvernregler kan føre til store bøter og tap av tillit.

For å følge GDPR må bedriften ha klare rutiner for hvordan data samles inn, lagres og behandles. Dette innebærer å få samtykke fra brukere før data samles inn, og å gi dem mulighet til å se hvilke data som er lagret om dem. Dataene må også beskyttes mot uautorisert tilgang, og slettes når de ikke lenger er nødvendige.

Ved å følge etiske og juridiske retningslinjer i KI-integrasjonen, kan bedriften sikre langsiktig suksess. Dette styrker omdømmet og øker tilliten fra kunder og partnere, samtidig som bedriften tar ansvar i samfunnet.

Tips 10: Mål og evaluer resultatene av KI-bruken

En viktig del av vellykket KI-bruk er å måle og evaluere resultatene regelmessig. Ved å sette klare mål og bruke relevante måleindikatorer kan du se hvordan KI påvirker effektiviteten og økonomien i bedriften. Dette lar deg følge utviklingen og justere strategien når det trengs.

KPI-er og suksesskriterier

For å finne ut om KI-investeringen er vellykket, må du ha klare KPI-er (Key Performance Indicators/Nøkkeltall) og suksesskriterier på plass. Disse indikatorene bør henge sammen med bedriftens mål og behov.

Eksempler på relevante KPI-er for bruk av kunstig intelligens kan være kostnadsreduksjoner, tidsbesparelser, bedre kundeservice eller økt salg.

Det er viktig at KPI-ene er målbare og realistiske. Dette gjør det lettere å se om KI-løsningene gir den forventede verdien. Sammenlign resultatene med data fra før KI ble tatt i bruk, så du tydelig kan se effekten av teknologien.

Husk også å justere suksesskriteriene etter behov. Noen KPI-er kan trenge justering, eller nye kan legges til etter hvert som KI-løsningen utvikler seg.

Kontinuerlig læring og forbedring

KI-løsninger blir bedre jo mer data og innsikt de får. Derfor er det viktig å evaluere resultatene jevnlig, lære av både suksesser og feil, og justere KI-modellene basert på nye data og erfaringer.

Ved å bruke en kontinuerlig forbedringstilnærming kan du øke ytelsen over tid. Sjekk regelmessig om algoritmene trenger justering, om nye datasett bør inkluderes, eller om systemene må oppdateres for å møte bedriftens behov.

Med en strategi for kontinuerlig læring vil KI-systemene ikke bare bli mer nøyaktige, men også bidra til stadig bedre resultater for bedriften.

Demo

Prøv Internia!

Be om en Internia demo og oppdag hvordan vår løsning kan transformere måten du kommuniserer med dine ansatte.

Veien mot trygg bruk av KI i din virksomhet

Når kunstig intelligens først er tatt i bruk i bedriften din, er det viktig å ha en plan for trygg drift og videre utvikling. Uten gode oppfølgingsrutiner kan nye teknologiske skifter by på utfordringer.

For å få mest mulig ut av kunstig intelligens, bør systemene kontinuerlig tilpasses og oppdateres i takt med bedriftens behov. Jo mer data KI-systemene kan analysere, desto smartere og mer presise blir de. 

Ved å investere i god datainnsamling og kvalitetskontroll kan kunstig intelligens gi bedre innsikt og hjelpe bedriften med å ta mer effektive beslutninger.

Hva kommer etter KI-integrasjon?

Etter at kunstig intelligens er integrert i dine bedriftsprosesser, kan neste steg være å bygge videre med mer avanserte KI-bruk. For eksempel kan bedriften investere i trening av sin egen KI-modell, som kan tilpasses bedriftens spesifikke behov.

KI-trening, eller finjustering, betyr at du lærer opp en KI-modell på bedriftens egne data. Resultatet blir en kunstig intelligens som er spesialisert på å håndtere din bedrifts styrker og svakheter.

Les mer: Hva er finjustering av AI? Slik får din bedrift sin egen AI-modell

Vi i Internia tilbyr støtte med KI-trening og integrasjon av kunstig intelligens, og kan hjelpe deg med å implementere KI-agenter – digitale medarbeidere som kan analysere data, oppdage utfordringer og komme med løsninger helt selv.

Dette nivået av KI-integrasjon er fortsatt nytt blant norske små og mellomstore bedrifter, men det vil vokse raskt i årene som kommer. Bedrifter som er tidlig ute, vil stå sterkere i møte med fremtidens teknologiske skifter og få et klart forsprang i markedet.

Les mer om våre tjenester her! Oppdag hvordan AI gir din bedrift et konkurransefortrinn!

FAQ om bruk av kunstig intelligens

Hva er fordelen med bruk av kunstig intelligens?

Kunstig intelligens kan hjelpe bedrifter med å automatisere repetitive oppgaver, analysere store mengder data, forbedre beslutninger og gi mer skreddersydde tjenester. Resultatet? Økt effektivitet, lavere kostnader og mer fornøyde kunder.

Hvilke bransjer drar mest nytte av KI?

Mange bransjer har stor nytte av KI, som helsevesen, finans, detaljhandel, e-handel, markedsføring og produksjon. Teknologien kan brukes til alt fra kundeservice og økonomisk analyse til å forbedre logistikk og vedlikehold.

Hvordan kan små bedrifter finansiere bruk av KI?

Små bedrifter kan finansiere KI gjennom tilskudd, samarbeid med teknologipartnere, eller ved å bruke rimelige skybaserte løsninger som kan skaleres etter behov. Mange leverandører tilbyr også fleksible betalingsplaner.

Hva er de vanligste utfordringene ved å ta i bruk kunstig intelligens?

Vanlige utfordringer inkluderer mangel på kvalitetsdata, utfordringer med å koble kunstig intelligens til eksisterende systemer, motstand fra ansatte og kostnader. Å starte med små testprosjekter kan hjelpe med å redusere risikoen.

Er det nødvendig med intern IT-kompetanse for bruk av KI?

Det er en fordel med intern IT-kompetanse, men det er ikke alltid nødvendig. Mange leverandører tilbyr ferdige KI-løsninger med støtte til oppsett, opplæring og vedlikehold. Mindre bedrifter kan også outsource teknisk hjelp.

Hvordan sikrer jeg at min løsning for kunstig intelligens er skalerbar?

Velg løsninger som kan vokse med bedriften din. Skybaserte plattformer for kunstig intelligens er fleksible og gjør det enkelt å øke bruken av KI uten å måtte investere i dyre systemer.

Hvordan kan bruk av KI påvirke kundetilfredshet?

KI kan gjøre kundene mer fornøyde ved å gi raskere svar, mer personlig tilpassede tjenester og bedre problemløsning. Eksempler er chatbots, analyser for å forutse behov og tilpassede produktanbefalinger.

Hvor kan jeg finne pålitelige leverandører av KI-tjenester?

For å finne en pålitelig KI-leverandør, se etter partnere med erfaring i din bransje. Sjekk kundeanmeldelser, be om demoer og velg leverandører som tilbyr fleksible løsninger tilpasset dine behov. Vi i Internia tilbyr både erfaring og innovative løsninger innen kunstig intelligens.

Ta kontakt for å snakke om hvordan vi kan gi din bedrift AI-krefter for skalering og vekst.

Demo

Prøv Internia AI!

Opplev forskjellen selv – få en gratis og uforpliktende gjennomgang av Internia AI og oppdag hvordan vår løsning kan akselerere din virksomhet.

Siste Artikler

Slik lager du gode medarbeiderundersøkelser

Last ned gratis E-bok

Slik utføres gode medarbeiderunder-søkelser

Medarbeiderundersøkelser er et kraftig verktøy for å forbedre arbeidsmiljøet i enhver virksomhet. Les vår komplette guide til utforming og gjennomføring av medarbeiderundersøkelser.