Kunstig intelligens er et allsidig verktøy som tillater bedrifter å jobbe smartere og mer effektivt for hver dag som går. Les og lær hva du har å tjene på å investere i KI.
Denne artikkelen er skrevet for alle bedriftseiere som ennå ikke har kommet i gang med AI. For er det en ting vi i Internia er sikre på, så er det at alt for mange norske bedrifter er i ferd med å miste fotfeste i sin bransje fordi de ikke henger med i tiden. Vårt råd: Det er bedre å bli en pioner i egen bransje enn å bli forbikjørt av dine konkurrenter.
Les også: Internia gir din bedrift banebrytende AI-kraft
Innhold:
- AI i kundeservice: Effektivisering av kundehåndtering
- Automatisering av oppgaver med kunstig intelligens
- Personalisering og kundeopplevelse
- Forutsigelser og beslutningstaking
- Effektivisering av markedsføring med AI
- Kunstig intelligens i regnskap og økonomistyring
- AI og sikkerhet: Forebygging av svindel
- Hvorfor data er drivstoffet til AI
- Samarbeid mellom AI og ansatte
AI i kundeservice: Effektivisering av kundehåndtering
Først og fremst handler AI i kundeservice om hvordan du kan håndtere henvendelser raskere, mer nøyaktig og med større tilpasningsevne enn noen gang før.
Kunstig intelligens forstår kundenes behov og gir presise svar – ofte uten behov for menneskelig innblanding. Dette gir raskere løsninger på enkle spørsmål og skaper en smidigere kundeopplevelse.
AI kan også tilpasse seg og lære av tidligere henvendelser, slik at kundene får stadig bedre svar over tid.
Eksempler fra virkeligheten på AI-drevet kundeservice
1. Hurtig respons med chatboter
Et godt eksempel på AI i kundeservice er rask håndtereíng av vanlige spørsmål, som åpningstider, lagerstatus og returpolicy. For kundene betyr dette at de kan få raske svar når de trenger dem, uansett tid på døgnet. Det frigjør også dine ansatte til å fokusere på mer komplekse henvendelser, noe som gir en mer balansert og effektiv kundeservice.
2. Skreddersydde anbefalinger for e-handel
Mange selskaper bruker kunstig intelligens i e-handel for å gi skreddersydde produktanbefalinger basert på tidligere kjøpshistorikk og preferanser. Hvis en kunde for eksempel har kjøpt sportsutstyr, kan AI analysere dataene og foreslå andre relevante produkter, som treningsklær eller tilbehør. Dette gir kunden en mer personlig opplevelse og øker sannsynligheten for at de kjøper mer.
2. Automatisert saksbehandling hos forsikringsselskaper
Forsikringsselskaper benytter AI for å automatisere deler av saksbehandlingen. For eksempel kan kunstig intelligens brukes til å analysere skademeldinger, kontrollere detaljer og vurdere hvilke saker som trenger videre oppfølging. Dette gjør prosessen raskere for kundene og sparer tid for saksbehandlere.
Les også: Hva er NPS og eNPS? Mål ansatt- og kundetilfredshet med Net Promoter Score
Automatisering av oppgaver med kunstig intelligens
Kunstig intelligens gjør det mulig for bedrifter å automatisere repeterende oppgaver som tidligere tok mye tid. Dette reduserer ressursbruken, minimerer sjansen for menneskelige feil og frigjør ansatte til å fokusere på mer strategiske og kreative oppgaver.
Med kunstig intelligens kan du sette opp systemer som utfører oppgaver i bakgrunnen. For eksempel kan AI sørge for å oppdatere databaser, sortere informasjon og generere rapporter.
I praksis fungerer AI som en “usynlig medarbeider” som tar seg av tidkrevende rutiner. Dette tillater virksomheten din å jobbe mer effektivt slik at du får mer gjort på kortere tid.
Gratis KI-kurs
Meld deg på gratis KI-kurs for bedriftseiere
Eksempler på typiske oppgaver som kan automatiseres med AI
1. Møtetranskribering og raske referater
Kunstig intelligens kan brukes til å transkribere møter og lage referater. Under et møte kan AI lytte til samtalene, konvertere tale til tekst og identifisere nøkkelinformasjon som beslutninger, oppgaver og tidsfrister. Etter møtet kan AI generere et kortfattet referat som oppsummerer de viktigste punktene, og levere dette til deltakerne. Dette sparer tid, sikrer at ingen detaljer går tapt og reduserer behovet for manuell gjennomgang av møtereferatene.
2. Sortering av e-poster og kundeservicehenvendelser
For bedrifter med stor mengde e-poster, kan kunstig intelligens brukes til å sortere henvendelser etter kategori. For eksempel kan en kundeserviceavdeling bruke AI til å automatisk merke e-poster som klager, forespørsler eller teknisk støtte. Dette gjør at riktig avdeling kan ta tak i saken raskere.
3. Rapportgenerering og analyser
For ledere og analytikere som trenger rapporter jevnlig, kan kunstig intelligens automatisere rapporteringen. AI kan hente ut data, analysere den og presentere det som trengs for å ta beslutninger. For eksempel kan en salgssjef få en daglig oversikt over salgstall uten å manuelt hente data.
Les også: KI for nybegynnere: 10 tips for å komme i gang med KI i din bedrift
Personalisering og kundeopplevelse
Kunstig intelligens gjør det mulig å gi hver kunde en tilpasset opplevelse. Ved hjelp av AI kan du analysere data om hver kunde for å forstå deres preferanser og behov. Resultatet er en skreddersydd opplevelse som føles mer personlig og relevant.
Ved bruk av kunstig intelligens kan du vise riktig produkt, anbefale relevante tjenester eller tilpasse kommunikasjonen til hver enkelt kunde. Dermed blir kundeopplevelsen mer engasjerende, noe som fører til økt kundelojalitet og bedre salg.
Eksempler på bedrifter som bruker AI til personalisering
1. Strømmetjenester som Netflix og Spotify
Strømmetjenester som Netflix og Spotify bruker kunstig intelligens til å anbefale filmer, serier og musikk som er relevante for hver enkelt bruker. Ved å analysere tidligere valg, interesser og seerhistorikk kan AI foreslå nytt innhold som kunden sannsynligvis vil like. Dette gir en mer tilfredsstillende brukeropplevelse, der kundene enkelt finner innhold som interesserer dem.
2. Nettbutikker som Amazon
Amazon bruker kunstig intelligens for å analysere kundenes handlehistorikk og klikkmønster. AI identifiserer kundens preferanser og foreslår produkter basert på tidligere kjøp og interesser. For eksempel kan en kunde som nylig kjøpte en kaffetrakter få anbefalinger om kaffebønner og kopper. Denne typen personalisering bidrar til økt salg og kundetilfredshet.
3. Reiserelaterte selskaper som Airbnb
Airbnb bruker AI til å tilby mer tilpassede opplevelser for brukerne. Basert på brukerens tidligere søk, opphold og preferanser, kan Airbnb anbefale overnattingssteder og aktiviteter som passer best for den enkelte kunden. Dette gir en mer relevant og tilfredsstillende opplevelse, samtidig som det fostrer kundeloyalitet.
Forutsigelser og beslutningstaking
AI kan analysere historiske data, identifisere mønstre og bruke denne innsikten til å gi pålitelige forutsigelser. Dette tillater deg å ligge i forkant av markedet og planlegge bedre.
Forutsigelser og beslutningstaking er nyttige i en rekke bransjer. AI hjelper ledere med å se hva som trolig kommer til å skje og handle deretter. Resultatet er en mer målrettet og effektiv drift og strategi som sparer både tid og ressurser.
Eksempler på hvordan dette kan gi deg et konkurransefortrinn
1. Forutsigelse av kundeadferd i detaljhandel
AI kan hjelpe butikker og e-handelsplattformer med å forutsi hva kundene sannsynligvis vil kjøpe basert på tidligere kjøpsmønstre. Dette gjør at bedrifter kan sikre tilstrekkelig varelager og tilpasse markedsføringskampanjer. Ved å forutsi etterspørselen kan de redusere kostnader og forbedre kundetilfredsheten, noe som gir et tydelig konkurransefortrinn.
2. Prisoptimalisering basert på markedsdata
AI kan analysere markedsdata, konkurrentpriser og kjøpernes betalingsvillighet for å hjelpe bedrifter med å fastsette optimale priser. Ved å justere priser i sanntid kan du tiltrekke kunder, maksimere fortjenesten, tilpasse deg markedet raskt og forbli konkurransedyktig.
3. Forbedring av produktlanseringer med forbrukeranalyser
Ved å analysere data fra sosiale medier, kundeundersøkelser og tidligere salg kan AI gi innsikt i hvordan nye produkter trolig vil bli mottatt av markedet. Disse forutsigelsene kan brukes til å justere lanseringsstrategier, målrette annonsering og tilpasse produktfunksjoner. Dette øker sjansen for en vellykket produktlansering og ruster deg til å ta bedre beslutninger.
Les også: Generativ AI: 7 innovative måter å øke dine salg med kunstig intelligens
Effektivisering av markedsføring med AI
Gjennom analyser av store mengder data kan kunstig intelligens identifisere mønstre og trender som mennesker kanskje ikke ville oppdaget. For markedsføringsavdelinger betyr dette bedre forståelse av kundeadferd, mer treffsikre kampanjer og målrettet annonsering.
Videre tilrettelegger dette for produksjon av engasjerende innhold og tilpassing av annonser ved å gi innsikt i hva som fungerer best på hvilke kanaler.
AI gjør det også mulig å automatisere kampanjer og tilpasse dem i sanntid basert på hvordan publikum reagerer. Dette gjør markedsføringen mer dynamisk og gir bedrifter en større sjanse til å lykkes.
Praktiske eksempler på hvordan AI kan styrke din markedsføring
1. Målrettet annonsering på sosiale medier
Kunstig intelligens brukes til å analysere hvilke annonser som fungerer best for ulike kundegrupper. For eksempel kan en AI-algoritme identifisere hvilke kunder som er mest tilbøyelige til å kjøpe et produkt og vise annonser til dem. Ved å tilpasse annonser basert på alder, interesser og nettvaner, kan du sikre at kampanjene når de mest relevante kundene.
2. Automatisert innholdsproduksjon og planlegging
AI kan brukes til å skrive tekster, som produktbeskrivelser og innlegg for sosiale medier, noe som frigir tid til mer strategiske oppgaver. Ved hjelp av kunstig intelligens kan du også planlegge og tilpasse innhold basert på kundenes interesser og engasjement. Et eksempel er verktøy som automatiserer publiseringer til beste tidspunkt for maksimal rekkevidde.
3. Analyse av kundeadferd for bedre innsikt
Kunstig intelligens kan analysere kundedata for å forstå hvilke produkter eller tjenester som er mest populære og hvilke faktorer som påvirker kundens kjøpsbeslutning. Dette gjør det mulig å tilpasse markedsføringen basert på kundenes preferanser. For eksempel kan AI identifisere at en kundegruppe foretrekker miljøvennlige produkter, slik at bedriften kan tilpasse markedsføringen etter disse verdiene.
Les også: Markedsundersøkelse: Slik får du et konkurransefortrinn i din bransje
Kunstig intelligens i regnskap og økonomistyring
Kunstig intelligens har gjort sitt inntog i regnskap og økonomistyring. Ved hjelp av AI kan økonomiavdelinger analysere store mengder data raskt, automatisere rutineoppgaver og oppdage mønstre som kan forbedre beslutningstakingen. Dette gir økonomer bedre innsikt i bedriftens finansielle situasjon og reduserer risikoen for menneskelige feil.
AI muliggjør også automasjon av tidkrevende oppgaver, som fakturabehandling, transaksjonsanalyse og rapportgenerering. Dette resulterer i mer presise regnskap, raskere resultater og økt kontroll over økonomien.
Eksempler på hvordan økonomiavdelinger jobber smartere med AI
1. Automatisering av fakturabehandling
Kunstig intelligens kan scanne og registrere fakturaer automatisk, noe som reduserer manuell inntasting og sparer tid. AI kan trekke ut nøkkelinformasjon som fakturabeløp, leverandørnavn og forfallsdato og legge dette direkte inn i regnskapssystemet. Dette gir raskere fakturabehandling og reduserer risikoen for feil i regnskapet.
2. Forbedret budsjett- og likviditetsprognose
Med kunstig intelligens kan økonomiavdelinger analysere historiske data for å lage presise budsjett- og likviditetsprognoser. AI bruker mønstre fra tidligere økonomiske bevegelser til å forutse fremtidige inntekter og utgifter. Dette gir bedriften bedre grunnlag for planlegging og gir ledelsen bedre kontroll over økonomien.
3. Forenklet skatte- og avgiftsrapportering
AI kan hjelpe økonomiavdelingen med skatte- og avgiftsrapportering ved å analysere transaksjoner og automatisk kategorisere dem i henhold til gjeldende regelverk. Dette sikrer at rapporteringen er korrekt, og reduserer risikoen for feil i skatteinnleveringen. For bedrifter med kompliserte avgiftsstrukturer gir dette en betydelig lettelse og trygghet.
AI og sikkerhet: Forebygging av svindel
Kunstig intelligens kan overvåke store datamengder, identifisere mistenkelig aktivitet og varsle om potensielle trusler.
Med tradisjonelle sikkerhetssystemer kan det være vanskelig å fange opp uregelmessigheter raskt nok. AI gjør det mulig å analysere mønstre og oppdage avvik i sanntid, noe som gir en mer proaktiv og effektiv sikkerhetsstrategi.
I tillegg kan AI lære av tidligere svindelforsøk og bruke denne kunnskapen til å forbedre sikkerheten kontinuerlig. Ved å bruke kunstig intelligens til å beskytte data og ressurser kan du redusere risikoen for økonomiske tap og sikre at bedriftens omdømme ikke brytes ned.
Eksempler på hvordan AI brukes for å beskytte data og ressurser
1. Banksektoren: Svindelforebygging i sanntid
Banker og finansinstitusjoner bruker kunstig intelligens til å overvåke transaksjoner i sanntid for å oppdage mistenkelige aktiviteter. AI kan analysere mønstre og varsle sikkerhetsteam om uvanlige transaksjoner, for eksempel store uttak fra nye steder eller gjentatte mislykkede innloggingsforsøk. Ved å bruke AI kan bankene reagere raskt, sperre kontoer og forhindre svindel før den utvikler seg.
2. E-handel: Sikring av kundeinformasjon
E-handelsbedrifter lagrer store mengder kundedata som må beskyttes mot uautorisert tilgang. Kunstig intelligens kan brukes til å overvåke nettaktivitet, oppdage uregelmessigheter og beskytte kundedata. For eksempel kan AI identifisere uvanlige påloggingsmønstre, som innlogging fra uvanlige geografiske områder og blokkere uautoriserte forsøk. Dette gir en tryggere plattform for både kunder og bedrifter.
3. Sikkerhet i datalagringsbedrifter
Bedrifter som leverer skylagringstjenester bruker AI for å sikre at dataene lagres trygt. AI kan overvåke alle aktiviteter i datasenteret og varsle om uvanlige handlinger, som forsøk på uautorisert tilgang eller uvanlig dataoverføring. Dette gir en ekstra beskyttelsesinstans og gjør at kundedataene forblir trygge.
Les også: Hva er finjustering av AI? Slik får din bedrift sin egen AI-modell
Hvorfor data er drivstoffet til AI
Kunstig intelligens er avhengig av data for å kunne lære og utvikle seg. Når vi sier at AI trenger data, betyr det at AI må «mates» med informasjon for å kunne utføre oppgavene sine – enten det er å gjenkjenne mønstre, lage forutsigelser eller gi anbefalinger.
For at kunstig intelligens skal fungere effektivt, trenger AI-systemene store mengder data som kan analyseres og tolkes. Jo mer data AI-en har tilgang til, jo mer presis og pålitelig blir den i sine oppgaver. Dette er grunnen til at datainnsamling og analyse er så viktig i en AI-strategi.
Enkle eksempler som illustrerer hvordan data driver AI
1. Produktforbedring basert på brukerfeedback
Bedrifter som samler inn feedback fra kundene, kan bruke kunstig intelligens til å analysere tilbakemeldingene og forstå hva kundene liker eller ønsker forbedret. AI kan se mønstre i tusenvis av tilbakemeldinger og trekke ut nøkkelområder for forbedring. Slik kan bedrifter justere produktene basert på konkrete data, og levere en bedre kundeopplevelse.
2. Overvåkning av maskiner og forebyggende vedlikehold
Industrielle anlegg samler data fra maskiner og produksjonsutstyr for å overvåke ytelsen og forutse vedlikeholdsbehov. AI analyserer data om vibrasjon, temperatur og bruk for å oppdage mønstre som kan indikere at utstyr snart trenger vedlikehold. Dette forebygger driftsstans, øker effektiviteten og reduserer vedlikeholdskostnader.
3. Trafikk og ruteplanlegging
Navigasjonstjenester, som Google Maps, bruker data fra millioner av brukere til å forutse trafikkmønstre og foreslå raskere ruter. Ved å analysere sanntidsdata kan kunstig intelligens forutsi trafikkflyt og veisperringer. Jo mer data navigasjonstjenesten samler, desto bedre blir AI-systemet til å foreslå de mest effektive rutene.
Samarbeid mellom AI og ansatte
Kunstig intelligens er ikke ment å erstatte mennesker, men å jobbe sammen med dem for å forbedre arbeidsprosesser og resultater. Ved å kombinere menneskelig kreativitet og strategisk tenkning med AI’s hastighet og presisjon kan du oppnå mer effektive og nøyaktige arbeidsprosesser.
Kort oppsummert, ved å benytte kunstig intelligens til å ta seg av repeterende og tidkrevende oppgaver, kan ansatte fokusere på strategiske og kreative oppgaver som krever menneskelig innsikt. Slik kan virksomheten din jobbe smartere, raskere og bedre.
Eksempler på hvordan mennesker og AI kan skape bedre resultater
1. Kreativ design med AI-verktøy
Designere kan bruke kunstig intelligens til å generere ideer eller automatisk lage visuelle elementer, som oppsett og skisser. Ved å bruke AI-verktøy kan du raskt få inspirasjon og spare tid på rutineoppgaver. Dette gjør det enklere å fokusere på den kreative delen av jobben og utvikle unike løsninger for kundene.
2. Forbedring av HR-prosesser
I HR kan kunstig intelligens hjelpe med å sortere jobbsøknader og identifisere kandidater som passer best for en rolle basert på tidligere erfaringer og kvalifikasjoner. Dette frigjør HR-ansatte til å bruke mer tid på intervjuer og personlig kontakt med kandidatene, noe som gir en mer menneskelig og nøyaktig rekrutteringsprosess.
Les mer: HRM (Human Resource Management): Din guide til moderne personalledelse
3. Medisinske vurderinger med støtte fra AI
I helsevesenet kan kunstig intelligens analysere medisinske bilder og hjelpe leger med å identifisere potensielle diagnoser. Mens AI kan identifisere mønstre som kan gå ubemerket, er det legene som tar den endelige beslutningen. Denne kombinasjonen gir både mer nøyaktige diagnoser og raskere behandlinger for pasientene.
Demo
Prøv Internia!
FAQ – Vanlige spørsmål om kunstig intelligens
Hva skiller kunstig intelligens fra vanlig programvare?
Vanlig programvare følger fastsatte regler, mens kunstig intelligens lærer og tilpasser seg over tid. AI kan analysere data, identifisere mønstre og forbedre sine resultater basert på erfaring, noe som gir en mer fleksibel og dynamisk funksjon.
Hvor mye koster det å implementere AI i en liten bedrift?
Kostnaden for å implementere kunstig intelligens kan variere avhengig av prosjektets størrelse og kompleksitet. For mindre bedrifter kan en enkel AI-løsning starte på noen få tusen kroner per måned, mens større skreddersydde løsninger kan koste mer.
Ta kontakt for å få en vurdering på hvor mye AI-integrasjon vil koste bedriften din.
Hvorfor er AI nyttig for små og mellomstore bedrifter?
Kunstig intelligens kan hjelpe små og mellomstore bedrifter med å jobbe mer effektivt ved å automatisere oppgaver, forbedre beslutningsprosesser og gi innsikt i kundedata. Dette gir en mer konkurransedyktig posisjon og økt kostnadseffektivitet.
Hvordan kan AI påvirke de ansattes jobbmuligheter i fremtiden?
AI kan ta seg av repetitive oppgaver, men det betyr ikke at menneskelige ansatte blir overflødige. Tvert imot kan ansatte bruke mer tid på komplekse og strategiske oppgaver, noe som kan åpne for mer kreative og utfordrende stillinger i bedriften.
Hva er forskjellen mellom maskinlæring og kunstig intelligens?
Kunstig intelligens er en bred betegnelse som dekker maskiner som kan «tenke» og utføre oppgaver på en intelligent måte. Maskinlæring er en underkategori av AI som fokuserer på å lære fra data for å forbedre ytelsen over tid.
Hvor lang tid tar det å se resultater av AI i forretningsdrift?
Hvor raskt resultater oppnås, avhenger av AI-løsningen og formålet med implementeringen. Enkelte oppgaver, som automatisering av rutineoppgaver, kan gi raske resultater, mens mer komplekse prosjekter kan ta flere måneder å oppnå synlige forbedringer.
Hvordan kan AI hjelpe bedrifter med å redusere kostnader?
AI kan effektivisere arbeidsprosesser ved å automatisere repetitive oppgaver, redusere feil og forbedre beslutningsprosesser. Dette kan redusere kostnader knyttet til manuell arbeid, forbedre produktiviteten og skape mer kostnadseffektive operasjoner.